Canopus Pixar Art

🚀 Canopus-Pixar-Art

Canopus-Pixar-Art模型专注于生成皮克斯风格的图像，为用户提供高质量的图像生成能力。当前模型仍处于训练阶段，后续会不断优化。

🚀 快速开始

模型设置

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "-------------xxxxxxxxx----------",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
                    (or)
-----------------------------------------------------------
    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Pixar-Art", weight_name="Canopus-Pixar-Art.safetensors", adapter_name="pixar")
    pipe.set_adapters("pixar")
    pipe.to("cuda")

触发提示词

以下是一些触发图像生成的提示词示例：

3d image, cute girl, in the style of Pixar --ar 1:2 --stylize 750

cartoon 3D sunny bright Pixar-style image : super hero : full costume : cinematic --ar 68:128 --stylize 750 --v 5.2

A young man with light brown wavy hair and light brown eyes sitting in an armchair and looking directly at the camera, pixar style, disney pixar, office background, ultra detailed, 1 man

触发词

使用 Pixar 来触发图像生成，以下场景适合在提示词或字符串中使用触发词：Pixar-style, Pixar-3D, Pixar-HD, Pixar-4K, Pixar。

✨ 主要特性

• 高质量图像生成：The-Pixar 提供皮克斯风格的图像生成能力，重点在于输出高质量的图像。
• 便捷使用：通过简单的代码设置和触发提示词，即可快速生成所需图像。

📦 安装指南

文档中未明确给出具体的安装步骤，可参考上述代码示例进行模型的加载和设置。

💻 使用示例

基础用法

    pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(
        "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
        torch_dtype=torch.float16,
        use_safetensors=True,
    )
    pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)
    
    pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/Canopus-Pixar-Art", weight_name="Canopus-Pixar-Art.safetensors", adapter_name="pixar")
    pipe.set_adapters("pixar")
    pipe.to("cuda")

    prompt = "3d image, cute girl, in the style of Pixar --ar 1:2 --stylize 750"
    image = pipe(prompt).images[0]
    image.show()

📚 详细文档

模型信息

图像处理参数

触发参数

🔧 技术细节

模型训练过程中使用了一系列的图像处理参数，如 LR Scheduler、Optimizer 等，通过不断调整这些参数，以达到更好的图像生成效果。同时，模型基于 StableDiffusionXLPipeline 进行构建，并加载了 Canopus-Pixar-Art 的 LoRA 权重。

📄 许可证

本模型使用的许可证为 apache-2.0。

⚠️ 重要提示

该模型仍处于训练阶段，这不是最终版本，可能包含瑕疵，并且在某些情况下表现不佳。

💡 使用建议

可以根据不同的需求调整触发提示词，以获得不同风格和内容的皮克斯风格图像。同时，可根据实际情况调整图像处理参数，以优化图像生成效果。