FLUX AestheticAnime

🚀 FLUX-AestheticAnime

本项目是一个基于文本生成图像的模型，通过LoRA技术在吉卜力复古动漫独特风格和美学上进行训练，能生成具有该风格的图像。

🚀 快速开始

使用此模型前，请确保你已经安装了所需的依赖库。可以使用以下代码快速开始：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('dataautogpt3/FLUX-AestheticAnime', weight_name='Flux_1_Dev_LoRA_AestheticAnime.safetensors')
image = pipeline('anime girl').images[0]

更多细节，包括LoRA的加权、合并和融合等内容，请查看 diffusers中加载LoRA的文档。

✨ 主要特性

• 基于吉卜力复古动漫的独特风格和美学进行LoRA训练。
• 采用16 rank的LoRA。
• 无需触发词即可使用。

💻 使用示例

基础用法

# 使用此模型生成图像的基础代码
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('dataautogpt3/FLUX-AestheticAnime', weight_name='Flux_1_Dev_LoRA_AestheticAnime.safetensors')
image = pipeline('anime girl').images[0]

高级用法

# 更多高级场景可参考diffusers中加载LoRA的文档进行操作，如加权、合并和融合等。
# 例如，可根据文档中的方法对LoRA进行更复杂的处理，以满足不同的生成需求。

📚 详细文档

模型描述

该模型是在吉卜力复古动漫的独特风格和美学上进行LoRA训练的，采用了16 rank的LoRA。

触发词

此模型无需触发词。

示例展示

📄 许可证

请遵守 此处 描述的许可条款。