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FLUX MonochromeManga

由 dataautogpt3 开发
专为单色漫画分镜和艺术训练的扩散模型,通过手工调校实现优质效果
下载量 317
发布时间 : 8/17/2024

模型简介

基于FLUX-DEV检查点训练的单色漫画生成模型,融合多个LORA适配器优化美学效果,擅长保持跨分镜角色一致性

模型特点

手工调校美学效果
融合14个以上32秩LORA至基础模型,通过手工调整各权重实现理想单色漫画风格
角色一致性保持
无需特别要求即可自然保持跨分镜的角色一致性
完整检查点训练
采用完整FLUX-DEV检查点而非仅LORA适配器,观测到最佳生成效果

模型能力

单色漫画生成
文本到图像转换
分镜风格保持

使用案例

漫画创作
单格漫画生成
根据文本描述生成单色漫画单格画面
示例显示可生成女孩、剑士等不同主题的漫画形象
多格漫画生成
生成具有连贯性的多格漫画分镜
模型特别优化了跨分镜的角色一致性
概念艺术
角色设计
快速生成角色概念草图
可生成不同姿势和表情的漫画角色
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