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Isoformer

由 InstaDeepAI 开发
Isoformer 是一个能够准确预测差异转录本表达的模型,其性能优于现有方法,并充分利用了多模态数据。
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发布时间 : 5/13/2024

模型简介

Isoformer 是一个用于预测差异转录本表达的模型,通过整合DNA、RNA和蛋白质三种模态的数据,实现了高效的基因表达预测。

模型特点

多模态数据整合
整合DNA、RNA和蛋白质三种模态的数据,提升预测准确性。
高效知识迁移
从三个预训练编码器(Enformer、Nucleotide Transformer v2和ESM2)高效迁移知识。
高性能预测
在差异转录本表达预测任务上优于现有方法。

模型能力

基因表达预测
多模态数据整合
转录本表达分析

使用案例

基因组学研究
差异转录本表达预测
预测不同组织或条件下的转录本表达差异。
优于现有方法的预测准确性。
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