🚀 发光体通量LoRA模型
本项目的发光体通量LoRA模型可用于图像生成,基于特定的基础模型进行微调,能根据特定提示词生成具有发光体效果的图像,在图像创作等领域有一定应用价值。
🚀 快速开始
环境设置
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "prithivMLmods/Glowing-Body-Flux-LoRA"
trigger_word = "Glowing Body"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
触发图像生成
你应该使用 Glowing Body
来触发图像生成。
模型下载
此模型的权重以Safetensors格式提供。
点击下载,在 “文件与版本” 选项卡中获取。
✨ 主要特性
- 基于特定基础模型微调,可生成具有发光体效果的图像。
- 提供了不同的图像示例,展示了模型在不同场景下的生成能力。
📦 安装指南
在使用模型前,需要按照以下步骤进行设置:
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "prithivMLmods/Glowing-Body-Flux-LoRA"
trigger_word = "Glowing Body"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
📚 详细文档
模型描述
prithivMLmods/Glowing-Body-Flux-LoRA
属性 |
详情 |
模型类型 |
LoRA(低秩自适应) |
基础模型 |
black-forest-labs/FLUX.1-dev |
实例提示词 |
Glowing Body |
许可证 |
creativeml-openrail-m |
图像生成参数
参数 |
值 |
参数 |
值 |
学习率调度器 |
constant |
噪声偏移 |
0.03 |
优化器 |
AdamW |
多分辨率噪声折扣 |
0.1 |
网络维度 |
64 |
多分辨率噪声迭代次数 |
10 |
网络阿尔法 |
32 |
重复次数与步数 |
25 & 3.1K |
训练轮数 |
15 |
每N轮保存一次 |
1 |
标注信息
标注使用 florence2 - en(自然语言 & 英语)。
训练数据
总共使用了22张高分辨率图像进行训练。
最佳尺寸
数据来源
触发词
使用 Glowing Body
来触发图像生成。
模型下载
模型权重以Safetensors格式提供,可在 文件与版本 选项卡中下载。
注意事项
⚠️ 重要提示
该模型仍处于训练阶段,这不是最终版本,可能会包含伪影,并且在某些情况下表现不佳。
托管地址
- 托管地址🧨: https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC
示例展示
输入文本 |
输出图像 |
以低角度、与眼睛平齐的视角拍摄,一只黑白相间的猫站在纯黑色背景前。猫的皮毛是黑色、白色和灰色的混合,与深色背景形成鲜明对比。黑猫的脸上有一条白线,为原本单色的图像增添了一抹亮色。猫的尾巴搭在身上,为画面增添了层次感。 |
图像链接 |
发光的身体,一张特写照片中,一只黑色鸟的头部和颈部被强烈的白光照射。鸟的喙指向画面右侧,眼睛位于图像中心。背景完全是黑色的,与鸟的身体和头部形成鲜明对比。 |
图像链接 |
发光的身体,一个充满活力的黑发男子站在深色背景前,穿着一件发光的心形亮片衬衫。男子的脸上涂着白色颜料,为原本单色的场景增添了一抹亮色。他的头发很短,垂落在额头上,衬托出他的脸庞。他的眼睛被白色颜料覆盖。他的嘴唇微微张开,仿佛在低头看着那颗心。他的手臂向前伸展,为画面增添了层次感。衬衫的心形部分在发光,与深色背景形成鲜明对比。 |
图像链接 |