Fractured Line Flare

🚀 Fractured-Line-Flare

Fractured-Line-Flare是一个文本到图像的模型，基于black-forest-labs/FLUX.1-dev基础模型训练而来。它可以根据特定的文本提示生成具有独特风格的图像，目前仍处于训练阶段。

🚀 快速开始

环境设置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Fractured-Line-Flare"
trigger_word = "Fractured Line Flare"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发图像生成

你应该使用 Fractured Line Flare 来触发图像生成。

模型下载

此模型的权重以Safetensors格式提供。你可以在 Files & versions 标签页 下载。

✨ 主要特性

• 独特风格：能够生成具有Fractured Line Flare风格的图像，如示例中汉堡、公牛、拉小提琴的女性等场景。
• 可定制性：基于LoRA技术，可与基础模型black-forest-labs/FLUX.1-dev结合使用。

📦 安装指南

安装所需的库：

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

💻 使用示例

基础用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Fractured-Line-Flare"
trigger_word = "Fractured Line Flare"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 示例提示
prompt = f'{trigger_word}, Captured at eye-level, a close-up shot captures a hamburger...'
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("output.png")

📚 详细文档

模型描述

prithivMLmods/Fractured-Line-Flare

图像处理参数

标注信息

标注使用florence2-en（自然语言 & 英语）。

训练使用的总图像数

17张高分辨率图像。

其他示例图像

最佳尺寸

• 1024 x 1024（默认）

数据源

• https://freeflo.ai/

🔧 技术细节

该模型基于LoRA（Low-Rank Adaptation）技术，在black-forest-labs/FLUX.1-dev基础模型上进行微调。训练过程中使用了特定的图像处理参数，如学习率调度器、优化器等，以达到理想的效果。

📄 许可证

本模型使用creativeml-openrail-m许可证。

⚠️ 重要提示

该模型仍处于训练阶段，这不是最终版本，可能会包含伪影，并且在某些情况下表现不佳。

模型展示