3D Render Flux LoRA

🚀 3D-Render-Flux-LoRA

本项目的 3D-Render-Flux-LoRA 模型可用于文本到图像的生成，特别是 3D 肖像和 3D 渲染风格的图像。它基于特定的基础模型进行训练，能根据输入的文本描述生成相应的图像。

🚀 快速开始

环境设置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/3D-Render-Flux-LoRA"
trigger_word = "3D Portrait, 3d render"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发图像生成

你应该使用 3D Portrait, 3d render 来触发图像生成。

模型下载

此模型的权重以 Safetensors 格式提供。 点击下载，可在“文件与版本”选项卡中获取。

✨ 主要特性

• 文本到图像生成：能够根据输入的文本描述生成 3D 肖像和 3D 渲染风格的图像。
• 多风格支持：可以生成多种不同风格和主题的 3D 图像，如儿童肖像、猫的特写、汉堡等。

📦 安装指南

暂未提供具体安装步骤。

💻 使用示例

基础用法

# 上述的环境设置代码即为基础使用示例
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/3D-Render-Flux-LoRA"
trigger_word = "3D Portrait, 3d render"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

📚 详细文档

模型描述

prithivMLmods/3D-Render-Flux-LoRA

图像处理参数

标注信息

标注使用 florence2-en（自然语言 & 英语）。

训练数据

总共使用了 19 张高分辨率图像进行训练。

最佳尺寸

• 1024 x 1024（默认）

数据源

• https://freeflo.ai/

🔧 技术细节

模型仍处于训练阶段，这不是最终版本，可能包含伪影，并且在某些情况下表现不佳。

📄 许可证

本模型使用 creativeml-openrail-m 许可证。

⚠️ 重要提示

模型仍处于训练阶段，这不是最终版本，可能包含伪影，并且在某些情况下表现不佳。

💡 使用建议

可通过 Hugging Face 空间进行模型体验：https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC 。