🚀 抽象卡通通量LoRA
本项目是一个用于图像生成的LoRA模型,基于特定的基础模型进行训练,能够根据给定的抽象卡通提示词生成独特的图像,适用于图像创作等领域。
🚀 快速开始
模型加载与设置
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "prithivMLmods/Abstract-Cartoon-Flux-LoRA"
trigger_word = "Abstract Cartoon"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
触发图像生成
你应该使用 Abstract Cartoon
来触发图像生成。
模型下载
此模型的权重以Safetensors格式提供。
点击下载,可在“文件与版本”选项卡中获取。
✨ 主要特性
- 独特风格:能够生成抽象卡通风格的图像,色彩丰富且具有创意。
- 可定制性:基于LoRA技术,可在基础模型上进行灵活调整。
📦 安装指南
暂未提供明确的安装步骤,可参考上述快速开始部分进行模型的加载和使用。
💻 使用示例
基础用法
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "prithivMLmods/Abstract-Cartoon-Flux-LoRA"
trigger_word = "Abstract Cartoon"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
📚 详细文档
模型描述
prithivMLmods/抽象卡通通量LoRA
图像参数处理如下:
参数 |
值 |
参数 |
值 |
LR调度器 |
constant |
噪声偏移 |
0.03 |
优化器 |
AdamW |
多分辨率噪声折扣 |
0.1 |
网络维度 |
64 |
多分辨率噪声迭代次数 |
10 |
网络Alpha |
32 |
重复与步数 |
22 & 2200 |
轮数 |
10 |
每N轮保存一次 |
1 |
标注:florence2 - en(自然语言与英语)
训练使用的总图像数:11 [高分辨率]
最佳尺寸
注意事项
该模型仍处于训练阶段。这不是最终版本,可能包含瑕疵,在某些情况下性能不佳。
模型托管
🧨 托管地址:https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC
示例展示
以下是一些示例提示及生成的图像:
- 提示:抽象卡通,一幅与视线齐平的怪物脸画作,采用充满活力的橙色、黄色、红色和蓝色配色方案绘制。怪物的眼睛被白色颜料覆盖,为画面增添了一抹亮色。眼睛用黑色颜料眯着,而嘴巴则用红色和白色颜料装饰。背景是深蓝色,与怪物头部的橙色和黄色形成对比。
生成图像:点击查看
- 提示:抽象卡通,一幅特写的猫脸平视视图。猫的眼睛是黑色的,猫的鼻子是白色的,鼻子和嘴巴用红色颜料绘制,并用白色勾勒。它的胡须是白色的,用包括橙色、黄色和蓝色在内的各种颜色绘制。背景是深蓝色,图像右上角有一个星形物体。
生成图像:点击查看
- 提示:抽象卡通,一幅由达达主义抽象艺术家绘制的船的肖像。一个色彩斑斓、主题奇幻的角色,背景颜色是深蓝色。所有内容都由非常鲜艳的笔触描绘。看起来就像90年代的卡通片。
生成图像:点击查看
📄 许可证
本模型使用的许可证为:creativeml - openrail - m