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Donut Refexp Combined V1
一个用于视觉问答任务的模型，专注于用户界面引用表达式的理解。
下载量 503
发布时间 : 1/20/2023
模型简介
该模型旨在理解和解析用户界面中的引用表达式，帮助用户通过自然语言指令定位和操作UI组件。
模型特点
UI组件定位
能够根据自然语言描述准确定位用户界面中的特定组件。
多模态理解
结合视觉和文本信息，理解用户界面与自然语言指令的关系。
相对位置描述
支持基于相对位置（如'旁边的文本框'）的UI组件引用。
属性识别
能够识别UI组件的颜色、文本标签等属性进行引用。
模型能力
理解用户界面引用表达式
视觉问答
UI组件定位
多模态信息处理
使用案例
用户界面辅助
UI组件定位
帮助用户通过自然语言指令找到特定UI组件。
提高用户操作效率，减少摸索时间。
无障碍辅助
为视障用户提供基于语音的UI导航支持。
增强应用的可访问性。
自动化测试
测试脚本生成
根据自然语言描述自动生成UI测试脚本。
简化测试流程，提高测试覆盖率。
Safetensors
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