Illustrious

🚀 光辉模型（Illustrious）GGUF量化和FP8缩放版本测试包

本项目提供了光辉模型（Illustrious）的GGUF量化和FP8缩放版本测试包，可用于文本到图像的生成任务。

🚀 快速开始

通用设置

• 将GGUF文件拖到扩散模型文件夹（./ComfyUI/models/diffusion_models）。
• 将剪辑或编码器（如illustrious_g_clip和illustrious_l_clip）拖到文本编码器文件夹（./ComfyUI/models/text_encoders）。
• 将VAE解码器（如vae）拖到光辉模型的VAE文件夹（./ComfyUI/models/vae）。

直接运行（无需安装）

• 获取包含新GGUF节点的Comfy包（点击下载）。
• 运行主目录中的.bat文件。

工作流程

• 将任何工作流JSON文件拖到激活的浏览器中；或者
• 将任何生成的输出文件（如图像、视频等，包含工作流元数据）拖到激活的浏览器中。

✨ 主要特性

• 量化版本：提供了从不同格式量化而来的版本，如fast-illustrious gguf从FP8缩放的safetensors量化，illustrious gguf从原始的BF16量化。
• 兼容性：FP8缩放文件在该模型中运行良好，包括VAE和剪辑；适用于旧机器，如9xx系列或更早的机器，支持旧模式（--disable-cuda-malloc --lowvram），并且与新的GGUF节点兼容。
• 准确性：使用标签/单词作为输入，对于旧模型能获得更准确的结果。

📚 详细文档

模型信息

示例输出

以下是一些示例输入和对应的输出图像：

• 输入文本："masterpiece, best quality, vibrant, very aesthetic, high contrast, semrealistic, highly detailed, absurdres, masterful composition, cinematic lighting, score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, rating_questionable, source_anime, 1girl, portrait, multicolored hair, fringe, bare shoulders, upper body, cosmic"
  • 负向提示词："femboy, low quality, 2koma, 4koma, bad anatomy, jpeg artifacts, signature, watermark, lowres, bad hands"
  • 输出图像：点击查看

注意事项

⚠️ 重要提示

部分模型（原始文件）由他人提供，我们可能难以轻易找出背后的创建者/贡献者，除非在来源中明确指定。若这是您的作品，请告知我们，我们会妥善处理。

参考资料

• 创建者：wai
• ComfyUI：comfyanonymous
• GGUF节点：(pypi|仓库|包)

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。