Katherine Heigl 90s Flux

🚀 👑 Katherine Heigl (90s)(Flux) 🎬

本项目是一个基于Stable Diffusion的LoRA模型，用于生成特定风格的图像，特别是以Katherine Heigl为主题的逼真图像。该模型使用特定的数据集进行训练，能够与其他模型良好融合，为用户带来高质量的图像生成体验。

🚀 快速开始

下载模型

此模型的权重以Safetensors格式提供。你可以在Files & versions标签中下载。

使用示例

以下是使用 🧨 diffusers库 调用该模型的示例代码：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Keltezaa/katherine-heigl-90s-flux', weight_name='KatherineHeigl_flux_lora_v1.safetensors')
image = pipeline('Breathtaking over the shoulder shot photography of ohwx looking at viewer, high collar white blouse, imperfections, necklace with ornament falling down her back, looking over shoulders, eyelashes, fine hair detail, entire hairstyle visible, perfect eyes with iris pattern, sensual lips, nose, (perfectly sharp:1.3), realistic textures, (deep focus on subject, blurred background:1.4), 8k uhd, dslr, ultra high quality image, film grain, Fujifilm XT3').images[0]

更多详细信息，包括LoRA的加权、合并和融合，请查看 diffusers中加载LoRA的文档。

✨ 主要特性

• 主题明确：专注于生成以Katherine Heigl为主题的图像，适用于对该名人感兴趣的用户。
• 数据优化：构建LoRA所使用的数据集90%仅包含头部图像，有助于与其他LoRA或模型更好地融合，避免手部、脚部等信息对最终图像渲染的干扰。
• 特定模型适配：该LoRA是为Flux.1 Dev训练的，虽然可以与其他模型配合使用，但需要适当调整一些参数。

📚 详细文档

模型描述

• 工作流：https://civitai.com/models/1088678
• 数据集特点：构建LoRA所使用的数据集90%仅使用头部图像，这有助于与其他LoRA或模型更好地融合，因为没有手部、脚部等可能会干扰最终图像渲染的信息。当使用人物LoRA出现手部扭曲的情况时，通常是因为训练LoRA的数据集包含手部信息，而本项目的LoRA不会出现这种情况。
• 训练模型：该LoRA是在Flux.1 Dev上训练的，因此其他合并或训练的检查点可能与本LoRA配合不佳。
• 缺点说明：可能存在身体部分与现实不符的情况，但这不一定是缺点。
• 使用建议：该LoRA适用于Flux.1 Dev，也可与其他模型配合使用，但需要删除一些简单的块（建议从19 - 32开始）。由于使用ai - toolkit进行训练，因此合并该LoRA并不容易。

最佳结果参数

• 指导值（Guidance）：2.2 - 3
• 步数（Steps，dev）：30 - 40
• daemon detailer（lying sigma sampler）：因子（factor）为 - 0.02，开始（start）为0.06，结束（end）为0.75
• 分辨率：将潜在图像上采样1.25或1.5倍，你将获得出色的结果。

触发词

你应该使用 ohwx 来触发图像生成。

📄 许可证

本项目使用的许可证为 bespoke - lora - trained - license。

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