Dostoyevsky Flux LoRA

🚀 Fyodor Dostoyevskiy适配器（来自SilverAgePoets.com）

这是一款针对 FLUX 文本到图像模型的 低秩适配器（LoRA），能够助力模型生成与特定人物相关的图像内容，为文本到图像的转换带来更丰富的可能性。

🚀 快速开始

依赖库安装

使用此适配器需要安装相应的库，以下是使用 pip 安装的示例命令：

pip install diffusers torch

代码示例

使用 🧨 diffusers 库 加载并使用该适配器，示例代码如下：

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

# 从预训练模型加载文本到图像的管道
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
# 加载 LoRA 权重
pipeline.load_lora_weights('AlekseyCalvin/Dostoyevsky_Flux_LoRA')
# 生成图像
image = pipeline('your prompt').images[0]

✨ 主要特性

• 针对性微调：该适配器针对经典作家费奥多尔·陀思妥耶夫斯基（Fyodor Dostoyevsky，1821 - 1881）的照片进行了微调，能够生成与他相关的高质量图像。
• 触发词机制：通过在提示词中添加特定的短语，如 “photo of Достоевский, Dostoyevsky, Fyodor Dostoyevskiy” 等，可以触发或强化模型对陀思妥耶夫斯基形象的识别和生成。

📚 详细文档

模型描述

此适配器是为 FLUX 文本到图像模型定制的低秩适配器（LoRA）。它基于经典作家费奥多尔·陀思妥耶夫斯基的照片进行了微调。需要注意的是，该 LoRA 并非由我们直接微调，而是由 Maria Kornilova 为 Weights.com 微调，并可在该网站找到。

触发词

为了触发或强化模型对陀思妥耶夫斯基形象的生成效果，你需要在提示词中添加一些特定的短语，例如：

• “photo of Достоевский, Dostoyevsky, Fyodor Dostoyevskiy”

示例提示与输出

以下是一些示例提示及其对应的输出图片链接：

• 提示：“photo of Достоевский, Dostoyevsky, Fyodor Dostoyevskiy as the Little Princie running over the surface of Planet Earth as seen from space, bearded, in 19th century clothes, exuberant Dostoyevsky” 输出：示例图片
• 提示：“photo of Достоевский, Dostoyevsky, Fyodor Dostoyevskiy as the Little Prince fleeing stepping over the surface of Planet Earth as seen from space, bearded, in 19th century clothes, exuberant Dostoyevsky Snacking on infernos and Chasing them down with floods, running home” 输出：示例图片
• 提示：“close up photo of bearded old ageless Достоевский, Dostoyevsky, Fyodor Dostoyevskiy as the Little Prince snacking on infernos and Chasing them down with floods, running home” 输出：示例图片

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。