Trained Lumina2 Lora Yarn

🚀 Lumina2 DreamBooth LoRA - trained-lumina2-lora-yarn

这是一个基于DreamBooth LoRA技术训练的模型，用于生成特定风格的图像，解决了在特定艺术风格下生成图像的需求，为图像生成领域提供了新的选择。

🚀 快速开始

下载模型

在“文件与版本”选项卡中下载 *.safetensors LoRA。

使用🧨 diffusers库

import torch
from diffusers import Lumina2Text2ImgPipeline

pipe = Lumina2Text2ImgPipeline.from_pretrained(
    "Alpha-VLLM/Lumina-Image-2.0", torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")

pipe.load_lora_weights("trained-lumina2-lora-yarn")
prompt = "a puppy in a pond, yarn art style"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt="bad quality, worse quality, degenerate quality", 
    guidance_scale=6,
    num_inference_steps=35, 
    generator=torch.manual_seed(0)
).images[0]

更多详细信息，包括LoRA的加权、合并和融合，请查看 diffusers中加载LoRA的文档。

✨ 主要特性

• 特定风格生成：能够使用 yarn art style 触发特定的图像生成风格。
• 多环境支持：可以在不同的环境提示下生成不同氛围的图像，如黑暗环境、明亮环境等。

📚 详细文档

模型描述

这些是 Alpha-VLLM/Lumina-Image-2.0 的 trained-lumina2-lora-yarn DreamBooth LoRA 权重。权重使用 DreamBooth 和 Lumina2 diffusers 训练器 进行训练。

触发词

应使用 yarn art style 来触发图像生成。训练期间还使用了以下 system_prompt（如果为 None 则忽略）：None。

结果展示

该模型受益于 system_prompt。以下是不同系统提示下的对比：

无系统提示	"黑暗环境"系统提示	"明亮环境"系统提示

原始提示：a puppy in a pond, yarn art style

import torch
from diffusers import Lumina2Text2ImgPipeline

pipe = Lumina2Text2ImgPipeline.from_pretrained(
    "Alpha-VLLM/Lumina-Image-2.0", torch_dtype=torch.bfloat16
).to("cuda")


system_prompts = [
    None, 
    "You are an assistant designed to generate superior images with a dark overall theme.",
    "You are an assistant designed to generate superior images with a bright and shiny overall theme."
]

pipe.load_lora_weights("trained-lumina2-lora-yarn")
prompt = "a puppy in a pond, yarn art style"

for sp in system_prompts:
    filename = "yarn_lora"
    image = pipe(
        prompt, 
        negative_prompt="bad quality, worse quality, degenerate quality",
        system_prompt=sp, 
        guidance_scale=6,
        num_inference_steps=35, 
        generator=torch.manual_seed(0)
    ).images[0]
    if sp:
        filename += "_" + "_".join(sp.split(" ")).replace(",", "").replace(".", "")
        filename = filename[:100]
    
    image.save(f"{filename}.png")

📄 许可证

本项目采用 apache-2.0 许可证。

📦 模型信息