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Sensenova V6 Pro
Sensenova V6 Pro
商汤科技最新发布的6000亿参数多模态MoE架构大模型，支持视频实时推理和跨模态内容生成
智力(强)
速度(慢)
输入支持模态
是
是否推理模型
256,000
上下文窗口
56,000
最大输出令牌数
2025-04-01
知识截止
定价
￥2.8 /M tokens
输入
￥8.4 /M tokens
输出
￥4.2 /M tokens
混合价格
快速简易对比
SenseNova V6 Pro
￥0.39
SenseNova V6 Reasoner
￥0.56
基础参数
GPT-4.1的技术参数
参数数量
未公布
上下文长度
256.00k tokens
训练数据截止
2025-04-01
开源分类
Proprietary
多模态支持
文本、图像
吞吐量
1,800
发布日期
2025-04-10
响应速度
38.6 tokens/s
基准测试得分
以下是claude-monet在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。
智能指数
9370
大语言模型智能水平
编码指数
9120
AI模型在编码任务上的能力表现的指标
数学指数
-
解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标
MMLU Pro
88.5
海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解
GPQA
82.3
研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识
HLE
89.1
模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分
LiveCodeBench
87.9
特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分
SciCode
86.7
模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力
HumanEval
90.2
AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩
Math 500 评分
84.1
前500道更大型、更知名的数学基准测试评分
AIME 评分
85.4
一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题（特指AIME级别）方面能力的指标
精选推荐AI模型
Gemini 2.0 Flash Lite (Preview)
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￥0.58
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￥2.16
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1M
上下文长度
Gemini 1.0 Pro
google
￥3.6
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￥10.8
输出tokens/百万
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Qwen2.5 Coder Instruct 32B
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￥0.65
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Deepseek R1
deepseek
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￥15.77
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Gemini 2.0 Flash (experimental)
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￥5.04
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1M
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Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25)
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2M
上下文长度
Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)
meta
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O1 Preview
openai
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￥432
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128k
上下文长度