ERNIE X1 Turbo 32K

百度推出的深度推理模型，结合ERNIE 4.5架构优化，在3000 token上下文窗口基础上扩展至32K，支持长文本逻辑连贯性优化。输入价格较基础模型降低50%，综合推理能力达到DeepSeek R1同级水平50002

智力(强)

速度(较慢)

输入支持模态

否

是否推理模型

32,000

上下文窗口

32,000

最大输出令牌数

2024-10-31

知识截止

定价

￥2 /M tokens

输入

￥8 /M tokens

输出

￥3.5 /M tokens

混合价格

快速简易对比

ERNIE-4.5-Turbo-128K

￥0.56

ERNIE-4.5-Turbo

￥0.56

ERNIE-X1-Turbo-32K

￥1

基础参数

GPT-4.1的技术参数

参数数量

未公布

上下文长度

32.00k tokens

训练数据截止

2024-10-31

开源分类

Proprietary

多模态支持

文本

吞吐量

8,500

发布日期

2025-03-17

响应速度

68.5 tokens/s

基准测试得分

以下是claude-monet在各种标准基准测试中的表现。这些测试评估了模型在不同任务和领域的能力。

智能指数

大语言模型智能水平

8670

大语言模型智能水平

编码指数

AI模型在编码任务上的能力表现的指标

8190

AI模型在编码任务上的能力表现的指标

数学指数

解决数学问题、数学推理或执行与数学相关的任务方面的能力指标

MMLU Pro

海量多任务多模式理解-测试对文本、图像、音频和视频的理解

GPQA

研究生物理问题评估-用钻石科学级别的问题测试高级物理知识

HLE

模型在 Hugging Face Open LLM Leaderboard 上的综合平均得分

LiveCodeBench

特定的、专注于评估大型语言模型在真实世界代码编写和解决编程竞赛问题能力评分

SciCode

模型在科学计算或特定科学领域的代码生成方面的能力

HumanEval

AI模型在 HumanEval 这个特定的基准测试集上取得的成绩

Math 500 评分

前500道更大型、更知名的数学基准测试评分

AIME 评分

一个衡量AI模型在解决高难度数学竞赛问题（特指AIME级别）方面能力的指标

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