# 高參數規模

LLM-jp-3.1-13b-instruct4是由日本國立情報學研究所開發的大語言模型，通過指令預訓練顯著提升了指令遵循能力，支持日語和英語等多種語言。

基於多個Captain-Eris系列模型通過mergekit工具合併的預訓練語言模型

基於Transformers庫的預訓練模型，適用於自然語言處理任務

這是一個基於Google Gemma 3 27B IT模型轉換的MLX版本，支持圖像文本到文本的任務。

Meta-Llama-3-70B-Instruct是Meta發佈的70B參數規模的指令調優大語言模型，針對對話用例優化，在安全性和幫助性方面表現突出。

基於Miqu的103B混合模型，支持32K上下文長度，僅限個人使用

基於EleutherAI/polyglot-ko-12.8b的KULLM v2微調版本，支持韓語的多語言大語言模型

GLM-2B是基於自迴歸空白填充目標預訓練的通用語言模型，支持多種自然語言理解與生成任務。