# 高分辨率生成

針對THUDM/CogVideoX-5b-I2V訓練的LoRA權重，用於圖像轉視頻任務

基於THUDM/CogView4-6B模型的圖像編輯微調控制LoRA，支持通過文本指令對圖像進行風格轉換和內容編輯

基於stabilityai/stable-diffusion-3.5-large訓練的LoRA模型，專門用於生成適合絲網印刷工藝的圖像。

層級蒸餾（SwD）是一種通過逐步增加生成過程中的空間分辨率來加速擴散模型（DMs）的新框架。

基於Stable Diffusion XL的文本到圖像生成模型，支持生成高質量的真實感和插畫風格圖像。

混元視頻-I2V是一個全新的圖像轉視頻生成框架，基於騰訊混元視頻模型擴展，支持從靜態圖像生成高質量視頻內容。

一個基於穩定擴散技術的文本生成圖像模型，支持多種風格和場景的圖像生成。

FLUX.1-Fill-dev的INT4量化版本，能夠根據文本描述填充現有圖像中的區域，提供約4倍內存節省和2-3倍速度提升。

doa是基於SDXL模型創建的文本到圖像生成項目，由reijlita打造，可實現高質量的文本到圖像轉換。

支持SDXL版本的GLIGEN適配器，提供HuggingFace風格的管道，用於文本生成圖像任務。

Stable Diffusion 是一個文本生成圖像的擴散模型，能夠根據文本描述生成高質量的圖像。

基於OmniGen-v1優化的4bit-NF4 float16量化模型，專為GPU不支持bfloat16格式的用戶設計

OmniGen-v1的8比特量化版本，適用於文生圖和圖生圖任務，支持多模態輸入。

Flux.1 Lite是從FLUX.1-dev模型蒸餾出的80億參數Transformer模型，專為文本生成圖像任務優化，在保持精度的同時減少內存佔用並提升速度。

JanusFlow是一個強大的框架，將圖像理解與生成統一在單一模型中，採用自迴歸語言模型與修正流相結合的方法。

基於Stable Diffusion XL（SDXL）的文本生成圖像模型，支持控制網絡功能。

基於FLUX.1-dev的LoRA模型，專注於生成史詩級寫實風格的圖像，當前處於訓練階段

Stable Diffusion是一個潛在文本到圖像的擴散模型，能夠根據任何文本輸入生成逼真的圖像。

基於Stable Diffusion 3.5大模型微調的中國線描風格LoRA模型，可生成具有中國傳統線描藝術風格的圖像。

Flux-Dev2Pro 是一個基於 diffusers 庫的文本生成圖像模型，能夠根據輸入的文本描述生成高質量的圖像。

FLUX.1-dev 是一個基於 black-forest-labs/FLUX.1-schnell 的文本到圖像生成模型，專注於暗黑奇幻風格的圖像生成，具有顆粒感效果。

FLUX.1-dev 是一個基於 diffusers 庫的文本到圖像生成模型，專注於高質量的圖像合成。

基於FLUX.1-dev模型的LoRA微調版本，專注於TSTVCTR矢量藝術風格的圖像生成

CogVideoX是源自清影的開源視頻生成模型，本版本為圖像轉視頻專用模型，基於5B參數規模。

CogVideoX是源自清影的視頻生成模型的開源版本，2B版本為入門級模型，平衡兼容性，運行和二次開發成本低。

基於文本生成圖像的潛在擴散模型，支持512x512分辨率圖像生成

基於FLUX-1開發版的LoRa訓練器，用於生成高質量圖像

LinFusion 是一個基於擴散模型的文本生成圖像模型，能夠根據輸入的文本描述生成高質量的圖像。

穩定擴散是一種潛在的文本到圖像擴散模型，能夠根據任何文本輸入生成逼真的圖像。

Stable Diffusion是一種潛在文本到圖像擴散模型，能夠根據文本輸入生成逼真圖像。

基於潛在擴散模型的文本到圖像生成系統，能夠根據文本提示生成高質量圖像

FLUX.1開發版LoRa模型，專為生成《威利在哪裡》風格的全景尋物插畫而設計

FLUX.1-dev是一個文本生成圖像的擴散模型，已通過Optimum Quanto量化為INT8格式，適用於非商業用途。

基於Würstchen V3/Stable Cascade架構的動漫風格文生圖模型，專攻高質量動漫插圖生成

AuraFlow v0.2 是完全開源的、規模最大的基於流的文生圖生成模型，在 GenEval 基準測試中取得了最先進的成果。

全能型ControlNet模型，支持12種控制條件和5項高級編輯功能，實現圖像生成與編輯一體化

基於Stable Diffusion XL 1.0優化的高級潛變量文生圖擴散模型，專精於生成高分辨率動漫圖像

T2I適配器是為穩定擴散模型提供額外條件控制的網絡，本檢查點專門為StableDiffusionXL提供深度條件控制。

基於Stable Diffusion 2.1微調的多比例攝影模型，支持動態分辨率圖像生成

基於Stable Diffusion的文本到圖像生成模型，融合了多種風格模型和LoRA適配器，能夠生成具有藝術感和朦朧效果的圖像。