# 韓英雙語生成

GECKO是基於韓語、英語和代碼訓練的70億參數解碼器專用Transformer模型，採用Apache 2.0許可開源發佈。

Gemma-Ko是基於谷歌Gemma模型開發的韓語大語言模型，提供7B參數版本，適用於韓語和英語的文本生成任務。

這是一個基於beomi/OPEN-SOLAR-KO-10.7B模型的GGUF格式量化版本，支持2-8比特的量化級別，適用於韓語和英語的文本生成任務。

PiVoT是基於Mistral 7B微調的模型，從Synatra v0.3 RP衍生出的變體，展現出不錯的性能表現。

基於LLaMA2-13B架構的韓英雙語自迴歸語言模型，專注於韓語語料學習同時保持英語能力

42dot開發的13億參數指令跟隨型大語言模型，基於LLaMA 2架構的監督微調版本

42dot LLM-PLM是由42dot開發的一個預訓練語言模型，支持韓文和英文文本生成任務。

KoLLaMA是基於韓語/英語/代碼數據集訓練的LLaMA架構大語言模型，專注於韓語開源大語言模型研究。

KE-T5是由韓國電子技術研究院開發的基於T5架構的韓英雙語文本生成模型，支持跨語言知識遷移的對話生成任務。