# 非洲語言支持

為班巴拉語開發的文本轉語音合成模型，基於VITS架構和Facebook MMS基礎模型

基於facebook/w2v-bert-2.0微調的豪薩語語音識別模型，在500小時豪薩語數據上訓練，詞錯誤率7.47%

這是一個基於NVIDIA NeMo框架微調的班巴拉語自動語音識別模型，適用於處理班巴拉語語音轉文本任務。

YarnGPT2是一款專為合成尼日利亞口音語言（約魯巴語、伊博語、豪薩語及英語）設計的文本轉語音（TTS）模型。

該模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的版本，專門用於斯瓦希里語（Swahili）的自動語音識別任務。

該模型是基於Helsinki-NLP/opus-mt-rw-en微調的盧旺達語(Kinyarwanda)到英語的機器翻譯模型

該模型是在facebook/wav2vec2-large-xlsr-53基礎上，使用阿姆哈拉語語音語料庫進行微調的自動語音識別(ASR)模型。

基於Tacotron2架構的盧幹達語文本轉語音系統，使用專業錄音室數據訓練

BigScience大型開放科學多語言語言模型，支持46種自然語言和12種編程語言，由國際協作項目開發

這是一個針對沃洛夫語的自動語音識別模型，基於wav2vec 2.0架構，在DVoice數據集上訓練，支持沃洛夫語語音轉錄。

BigScience 大型開放科學多語言語言模型，支持46種自然語言和12種編程語言，具有1760億參數

BigScience大型開放科學多語言語言模型，支持46種自然語言和12種編程語言

基於Roberta架構訓練的阿姆哈拉語語言模型，適用於多種自然語言處理任務。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微調的豐語(Fon)語音識別模型，測試WER為14.97%

這是一個專注於茨瓦納語的掩碼語言模型，旨在提升南非低資源語言在NLP領域的性能表現。

基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調的盧幹達語自動語音識別模型，專為莫茲拉競賽開發

基於XLSR-53大模型微調的斯瓦希里語自動語音識別模型，支持16kHz採樣率語音輸入

基於mbart-large-50微調的英語-約魯巴語機器翻譯模型，在JW300和Menyo-20k數據集上訓練

基於facebook/m2m100_418M微調的機器翻譯模型，實現英語到約魯巴語的文本翻譯，建立了強基準性能

基於Transformer架構的機器翻譯模型，支持Kuanyama語(kj)到英語(en)的翻譯任務

這是一個基於Transformer架構的多語言班圖語系到英語的機器翻譯模型，支持12種班圖語系語言的翻譯任務。

基於mT5-base微調的英語到約魯巴語機器翻譯模型，在JW300和Menyo-20k數據集上訓練

基於Transformer架構的機器翻譯模型，支持從Tumbuka語(tum)到英語(en)的翻譯任務，由Helsinki-NLP團隊發佈。

這是一個基於Transformer架構的機器翻譯模型，專門用於將芬蘭語翻譯為斯瓦希里語剛果方言。

這是一個基於Transformer架構的多語言翻譯模型，支持從英語到18種大西洋-剛果語系語言的翻譯任務。

這是一個基於transformer-align架構的英語到基隆迪語的機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

這是bert-base-multilingual-cased的定製化精簡版本，專門用於處理斯瓦希里語，能完全復現原始模型生成的表徵，保持原始準確率。

OPUS-MT翻譯模型，支持從特威語(tw)到瑞典語(sv)的機器翻譯任務。