# 零樣本深度估計

DepthPro是一個用於零樣本度量單目深度估計的基礎模型，能夠生成高分辨率、高精度的深度圖。

一款零樣本單目測距深度估計基礎模型，能合成具有無與倫比銳度和高頻細節的高分辨率深度圖

零樣本單目測距深度估計基礎模型，能合成高分辨率深度圖，預測結果自帶絕對尺度且無需依賴相機內參

這是一個基於Apache-2.0許可證的單目深度估計模型，適用於野外場景的零樣本深度估計任務。

Depth Anything是基於DPT架構和DINOv2骨幹網絡的深度估計模型，在約6200萬張圖像上訓練，在相對和絕對深度估計任務中取得了最先進的結果。

Depth Anything是一種基於DPT架構和DINOv2主幹網絡的深度估計模型，在約6200萬張圖像上訓練，實現了零樣本深度估計的先進性能。

Depth Anything是基於DPT架構的深度估計模型，採用DINOv2骨幹網絡，在約6200萬張圖像上訓練，在相對和絕對深度估計任務上表現優異。

基於穩定擴散模型微調的單目圖像深度估計模型，具有仿射不變性，適用於自然場景的深度預測

基於BEiT Transformer的單目深度估計模型，能夠從單張圖像推斷精細深度信息

基於視覺變換器(ViT)的單目深度估計模型，在140萬張圖像上訓練，適用於零樣本深度預測任務。