# 開源語音模型

Kokoro是一款擁有8200萬參數的開源文本轉語音模型，以輕量架構提供媲美大型模型的音質，同時顯著提升速度和成本效益。

Kokoro是一款擁有8200萬參數的開源TTS模型，音質媲美更大模型，同時具備顯著的速度優勢和成本效益。

基於facebook/w2v-bert-2.0的烏克蘭語語音識別模型，在Yehor/openstt-uk數據集上微調

Parler-TTS Mini 是一個輕量級的文本轉語音模型，基於10.5K小時音頻數據訓練，支持通過文本提示控制語音特徵。

Silero 語音模型是一個專注於俄語的文本轉語音（TTS）模型，由 snakers4 開發並開源。

基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m的烏克蘭語自動語音識別模型，在Common Voice 10.0數據集上訓練

基於ESPnet框架訓練的VITS文本轉語音模型，使用LJSpeech數據集訓練，支持英語語音合成。