# 開源模型

慧慧AI量化模型是Magistral-Small-2506-abliterated的量化版本，致力於讓知識為每個人所用。

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B的AWQ量化版本，適用於特定場景下的高效推理。

FairyR1-32B 是一個32B參數規模的大型語言模型，由PKU-DS-LAB開發，專注於文本生成任務。

DMind-1 是一個文本生成基礎模型，致力於讓知識自由傳播。

DMind-1-mini 是一個輕量級的文本生成模型，適用於多種自然語言處理任務。

一個基於Gemma架構的土耳其語大語言模型，專注於文本生成任務。

Cosmos-Reason1-7B是英偉達發佈的7B參數規模的基礎模型，專注於圖文轉文本任務。

這是一個基於🤗 transformers庫的模型，具體功能和用途尚未明確說明。

這是一個在Hugging Face Hub上發佈的transformers模型，具體功能和用途待補充。

OLMo-2-0425-1B-Instruct是由AllenAI開發的一個10億參數規模的指令微調語言模型，專注於文本生成任務。

Seed-Coder-8B-推理版是一個8B規模的開源代碼模型，通過強化學習提升推理能力，支持65,536的上下文長度，在編程任務上表現優異。

GLM-4-32B-0414-abliterated 是一個基於 GLM 架構的大規模語言模型，參數規模為 32B，適用於文本生成任務。

阿里巴巴PAI發佈的輕量化版本Qwen2.5大語言模型，專注於高效文本生成任務

OpenBA 是一個開源的 150 億參數雙語非對稱序列到序列模型，從頭開始預訓練。

DeepSeek-V3-0324 是一個強大的基礎模型，專注於文本生成任務，旨在提供高質量的文本生成能力。

本模型是nomic-ai/CodeRankEmbed的GGUF格式轉換版本，適用於代碼相關任務。

基於FaceID-6M數據集訓練的人臉ID定製模型，支持根據文本描述生成定製化人臉圖像。

這是一個由Hugging Face發佈的Transformers模型，具體功能和用途待補充。

Yi-Coder是一系列開源代碼語言模型，在不足100億參數的情況下實現了最先進的編碼性能。

Stable Diffusion 2.1的GGUF量化版本，支持多種量化精度，適用於文本生成圖像任務。

Gemma是一款先進的開源模型，基於高質量數據集訓練，支持不同上下文長度需求。

Llama-3 是一個基於 Transformer 架構的大語言模型，支持英語語言處理。

基於Apache-2.0許可證的開源模型，具體功能和用途需參考完整文檔

InternLM-Math-Plus 是最先進的雙語開源數學推理大語言模型，具備求解、證明、驗證和增強等功能，為數學推理領域提供強大支持。

Llama 3 是 Meta 公司推出的下一代開源大語言模型，具有更強的性能和更廣泛的應用場景。

Lawyer LLaMA 是一個基於 LLaMA 架構的法律領域大語言模型，專注於中文法律任務。

LLaVA-Next-Video 是一個開源的多模態對話模型，通過對大語言模型進行多模態指令跟隨數據的微調訓練而成，支持視頻和文本的多模態交互。

這是一個託管在Hugging Face Hub上的transformers模型，具體功能和用途尚未明確說明。

MicroLlama是一個由個人開發者keeeeenw在500美元預算內預訓練的3億參數Llama模型，專注於英語文本生成任務。

SPLADE-v3-Doc 是 SPLADE 模型的文檔版本，專注於文檔端推理，適用於信息檢索等場景。

Vikhr是一個雙語（俄語和英語）開源指令跟隨大型語言模型，專門為俄語用戶設計，能夠進行對話和任務協助。

LLaVA 是一個開源的多模態聊天機器人，通過對多模態指令跟隨數據進行大型語言模型微調訓練而成。

Openchat 3.5 0106 是一個基於Mistral架構的開源對話模型，由OpenChat團隊開發。該模型專注於提供高質量的對話體驗，支持多種對話任務。

基於Vision Transformer架構的大規模視覺語言模型，支持零樣本圖像分類任務

Dolphin 2.7 Mixtral 8X7B 是一個基於Mixtral架構的大型語言模型，專注於代碼生成和指令跟隨任務。

MistralAI最新發布的混合專家（MoE）模型，支持多語言文本生成任務

基於Mistral 7B的大規模開源荷蘭語模型，通過100億荷蘭語文本標記的增量訓練，顯著提升荷蘭語理解能力及本土知識覆蓋。

LLaVA 是一個開源多模態聊天機器人，基於LLaMA/Vicuna架構，通過多模態指令跟隨數據微調訓練而成。

LLaVA-Plus 是一個可插拔學習技能的大型語言與視覺助手，主要用於多模態模型及聊天機器人的學術研究。

LLaVA是一個開源多模態聊天機器人，基於LLaMA/Vicuna模型在GPT生成的多模態指令數據上微調訓練而成。