# 醫療檢索優化

Conan-embedding-v1是由騰訊BAC團隊開發的中文文本嵌入模型，基於sentence-transformers庫實現，適用於多種中文自然語言處理任務。

該模型在中文文本嵌入基準(MTEB)上進行了多項任務的評估，包括文本相似度、分類、聚類和檢索等任務。

一個專注於中文句子相似度計算和特徵提取的模型，在多箇中文文本評估基準上表現優異

cloudy-large-zh 是一箇中文句子相似度計算模型，專注於特徵提取和句子相似度任務，支持多種檢索和重排序任務。

stella-large-zh-v2 是一個專注於句子相似度計算的中文模型，支持多種語義文本相似度任務和文本分類任務。