# 輕量級擴散模型

極致小巧的文本生成圖像擴散模型，專為消費級顯卡設計

基於FLUX-1開發版訓練的動漫風格LoRa適配器，可通過觸發詞生成高質量動漫風格圖像

這是一個基於OpenVINO優化的midjourney-mini模型，用於文本到圖像的生成任務。

基於Stable Diffusion 3.5 Turbo的LoRA微調模型，專為生成簡易塗鴉風格圖像而設計

這是一個基於Stable Diffusion v1.5微調的文本到圖像生成模型，專門用於生成字體相關的圖像。

結合SDXL極速版與直接偏好優化(DPO)技術的文本生成圖像模型，支持快速高質量圖像生成

基於SDXL-Turbo的文本到圖像生成模型，結合了LCM（Latent Consistency Models）和LoRA（Low-Rank Adaptation）技術，實現快速高質量的圖像生成。

基於MNIST數據集訓練的輕量級UNet2D模型，用於無條件生成手寫數字圖像

基於Realistic_Vision_V4.0模型蒸餾優化的輕量級文本生成圖像模型，速度比基礎SD1.5提升80%

Stable Diffusion Nano是基於穩定擴散模型並在128x128圖像上微調的輕量級版本，適合快速原型設計和實驗。

Chilloutmix是一個基於穩定擴散（Stable Diffusion）的文本生成圖像模型，適用於生成高質量的藝術圖像。

基於DreamBooth方法微調的Stable Diffusion模型，專注於文本生成圖像任務。