# 輕量級TTS

基於Orpheus-3B微調的文本轉語音模型，支持將文本轉換為自然流暢的語音

Dia 1.6B 是一個適用於文本轉語音任務的模型，支持多種量化版本，兼容TTS.cpp框架。

Spark-TTS-0.5B-4-6bit 是一個基於 MLX 格式的文本轉語音模型，支持英文和中文。

Spark-TTS-0.5B-fp16 是一個基於 MLX 格式的文本轉語音模型，支持英文和中文。

OuteTTS是一個專注於土耳其語的文本轉語音(TTS)模型，基於500M參數規模，能夠將土耳其語文本轉換為自然語音。

基於sarashina2.2‑0.5b‑instruct‑v0.1訓練的日語TTS模型，支持通過提示控制音質

StyleTTS 2的輕量版本，專注於文本轉語音任務，移除了多個組件以降低複雜度。

Kokoro 是一個文本轉語音(TTS)模型，提供兩種音素化支持的GGUF編碼版本。

這是一個基於MLX格式轉換的德語文本轉語音模型，支持德語語言處理任務。

該模型是為支持孟加拉語而對Orpheus 3B TTS（文本轉語音）模型進行概念驗證微調的版本。

Orpheus 3B TTS模型針對孟加拉語的微調版本，使用955個音頻樣本訓練，適合實驗性孟加拉語語音合成

CiSiMi是一個早期的文本轉音頻模型原型，專為資源受限環境設計，能夠在CPU上高效運行，實現高級語音合成。

Kokoro是一款擁有8200萬參數的開源文本轉語音模型，以輕量架構提供媲美大型模型的音質，同時顯著提升速度和成本效益。

Kokoro 是一個開放權重的小型但功能強大的文本轉語音（TTS）模型系列，新增了來自專業數據集的100名中文說話人數據。

Kokoro是一款擁有8200萬參數的開源TTS模型，音質媲美更大模型，同時具備顯著的速度優勢和成本效益。

Kokoro是一款擁有8200萬參數的開源文本轉語音模型，以輕量架構實現媲美大型模型的音質，同時提升生成速度並降低計算成本。

基於StyleTTS2-LJSpeech的克隆版本，針對英語文本轉語音任務進行了優化，移除了部分依賴項以簡化部署。

Kokoro 是一款前沿的文本轉語音（TTS）模型，參數量為8200萬，採用Apache 2.0許可證發佈。在TTS Spaces Arena中排名第一，以更少的參數和數據獲得更高的Elo評分。

Kokoro是一款擁有8200萬參數的開源文本轉語音（TTS）模型，以其輕量級架構和高音質著稱，同時具備快速和成本效益高的特點。

Parler TTS Mini v1的GGUF格式模型文件，用於文本轉語音任務，支持英文語言。

Indri 是一個基於 Transformer 架構的新型、超小型、輕量級 TTS 模型，支持英語和印地語的文本轉語音任務。

Indri 是一個基於Transformer架構的超小型輕量級TTS模型，支持英語和印地語的文本轉語音任務。

Parler-TTS Mini v1.1 是一個輕量級的文本轉語音模型，基於45,000小時的音頻數據訓練而成，能夠生成高質量、自然流暢的語音，其特性可以通過簡單的文本提示進行控制。

輕量級文本轉語音模型，基於4.5萬小時音頻數據訓練，可通過文本提示控制語音特性

Parler-TTS Mini 是一個輕量級的文本轉語音模型，基於10.5K小時音頻數據訓練，支持通過文本提示控制語音特徵。

基於microsoft/speecht5_tts在fleurs數據集上微調的烏爾都語語音合成模型