Speech T5 Ur

🚀 ft-speech-t5-on-voxpopuli

本模型是 microsoft/speecht5_tts 在 fleurs 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失率：0.5187

🚀 快速開始

本模型是基於 microsoft/speecht5_tts 在 fleurs 數據集上微調得到的，可用於語音相關任務。

✨ 主要特性

• 基於 microsoft/speecht5_tts 模型進行微調，能在特定任務上有更好的表現。
• 在評估集上有明確的損失率指標，可作為模型性能的參考。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型描述

需要更多相關信息。

預期用途與限制

需要更多相關信息。

訓練和評估數據

需要更多相關信息。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e - 05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：2
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：8
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：50
• 訓練步數：100
• 混合精度訓練：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.35.2
• Pytorch 2.1.2
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。