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輕量級CLIP

# 輕量級CLIP

Vit Xsmall Patch16 Clip 224.tinyclip Yfcc15m
MIT
基於CLIP架構的小型視覺-語言模型,專為高效零樣本圖像分類設計
圖像分類
V
timm
444
0
Tinyclip ViT 39M 16 Text 19M YFCC15M
MIT
TinyCLIP是一種針對大規模語言-圖像預訓練模型的創新跨模態蒸餾方法,通過親和力模仿與權重繼承技術,實現了速度與精度的最佳平衡。
文本生成圖像 Transformers
T
wkcn
654
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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