# 跨語言搜索

這是一個多語言句子嵌入模型，可將句子和段落映射到768維向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。

Qwen3-Embedding-8B 是 Qwen 家族的最新專有模型，專為文本嵌入和排序任務設計，基於 Qwen3 系列的密集基礎模型構建，具有卓越的多語言能力和長文本理解能力。

mxbai-rerank-large-v2是一個多語言文本重排序模型，支持多種語言和多種量化格式，適用於不同硬件環境。

IBM Granite多語言嵌入模型，支持12種語言的文本嵌入任務，適用於信息檢索和多語言應用場景。

IBM Granite團隊開發的多語言嵌入模型量化版本，支持17種語言的文本嵌入任務，適用於檢索和信息提取等場景。

ColBERT-XM 是一個基於 ColBERT 架構的多語言段落檢索模型，支持多種語言的句子相似度計算和段落檢索任務。

這是一個基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，能將文本映射到1024維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

CrisisTransformers是面向危機相關社交媒體文本的預訓練語言模型與句子編碼器系列，基於RoBERTa架構，在150億詞標記的危機事件數據集上訓練。

這是一個多語言句子轉換器模型，將句子和段落映射到768維密集向量空間，支持多種語言，適用於聚類或語義搜索等任務。

多語言句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務

針對孟加拉語優化的多語言句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間

這是一個基於ConGen框架的多語言句子嵌入模型，可將句子映射到768維向量空間，適用於語義搜索等任務。

這是一個多語言句子嵌入模型，可將文本映射至384維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。