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語音情感分析

# 語音情感分析

Speech Emotion Recognition With Facebook Wav2vec2 Large Xlsr 53
Apache-2.0
基於Wav2Vec2 Large XLSR-53模型微調的語音情感識別系統，能夠識別7種常見情感
音頻分類 Transformers
S
firdhokk
66
0
Audio Emotion Detection
Apache-2.0
本模型是基於facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微調而成的音頻情感檢測模型，可識別7種情感狀態
音頻分類 Transformers
A
Hatman
630
8
Wav2vec2 Xlsr English Speech Emotion Recognition
該模型用於從英語音頻中識別六種基本情緒：憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷和驚訝，基於RAVDESS數據集訓練。
音頻分類 Transformers 英語
W
AreejB
82
0
Wav2vec Base Crema Sentiment Analysis
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音情感分析模型，在評估集上達到70.87%的準確率
音頻分類 Transformers
W
Piyush2512
38
0
Wav2vec2 Base Speech Emotion Recognition
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-base微調的語音情感識別模型，用於預測音頻樣本中說話者的情感。
音頻分類 Transformers 英語
W
DunnBC22
128
13
Wav2vec2 Large Slavic Voxpopuli V2 Hr SER
基於facebook/wav2vec2-large-slavic-voxpopuli-v2微調的克羅地亞語語音情感識別模型，在CrES 2.1數據集上訓練
音頻分類 Transformers 其他
W
classla
20
0
Emotion Recognition Wav2vec2 IEMOCAP
Apache-2.0
使用微調的wav2vec2模型進行語音情感識別，在IEMOCAP數據集上訓練
音頻分類 英語
E
speechbrain
237.65k
131
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