Magsoup V1 12B
這是一個通過mergekit工具融合多個12B參數規模語言模型的結果,以Magnolia-v3-12B為基礎模型進行融合
大型語言模型
Transformers

M
grimjim
59
3
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Th Cv8 Deepcut
Apache-2.0
該模型是基於CommonVoice V8數據集訓練的泰語自動語音識別模型,結合了deepcut分詞器和語言模型以提高識別準確率。
語音識別
Transformers 其他

W
wannaphong
504
5
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Th Cv8 Newmm
Apache-2.0
該模型是基於CommonVoice V8數據集訓練的泰語自動語音識別模型,採用wav2vec2-large-xlsr-53架構,使用newmm分詞器並整合語言模型,顯著提升了泰語語音識別準確率。
語音識別
Transformers 其他

W
wannaphong
6,486
3
Wav2vec2 Large Xls R 300m Slowenian With Lm
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m微調的斯洛文尼亞語語音識別模型,帶有語言模型支持
語音識別
Transformers

W
mfleck
16
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Spanish With Lm
Apache-2.0
這是一個基於Wav2Vec2-Large-XLSR-53的西班牙語語音識別模型,增加了語言模型支持,顯著提升了識別準確率。
語音識別 西班牙語
W
patrickvonplaten
2,198
8
Wav2vec2 Xlsr 53 Rm Vallader With Lm
Apache-2.0
基於wav2vec2-xlsr-53的羅曼什語瓦拉迪爾方言語音識別模型,帶有語言模型支持
語音識別
Transformers

W
anuragshas
16
0
Wav2vec2 Xls R 1b Italian Robust
Apache-2.0
基於facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 7和Libri Speech數據集上微調的意大利語自動語音識別模型
語音識別
Transformers 其他

W
dbdmg
130
0
Bp Voxforge1 Xlsr
Apache-2.0
這是一個針對巴西葡萄牙語語音識別任務微調的Wav2Vec2模型,基於VoxForge數據集訓練。
語音識別
Transformers 其他

B
lgris
21
0
Bp Lapsbm1 Xlsr
Apache-2.0
基於LaPS BM數據集微調的巴西葡萄牙語Wav2vec 2.0語音識別模型
語音識別
Transformers 其他

B
lgris
20
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Kk With LM
Apache-2.0
該模型是基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在哈薩克語(KK)數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型,支持語言模型(LM)增強
語音識別
Transformers 其他

W
DrishtiSharma
22
2
Wav2vec2 Large Xls R 300m Sl With LM V2
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m在斯洛文尼亞語(common_voice_8_0)數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型,支持語言模型(LM)增強。
語音識別
Transformers 其他

W
DrishtiSharma
26
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Sl With LM V1
Apache-2.0
這是一個基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在斯洛文尼亞語(Common Voice 8.0)數據集上微調的自動語音識別(ASR)模型,結合語言模型(LM)提升了識別效果。
語音識別
Transformers 其他

W
DrishtiSharma
25
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98