# 複雜指令理解

Qwentilelambda2.5 32B Instruct
Apache-2.0
Qwentile Λ 2.5 32B指導模型是基於多個優秀模型進行標準化去噪傅里葉插值融合的成果,融合了思維能力和創造性輸出。
大型語言模型 Transformers 英語
Q
maldv
21
1
T0 S1 14B
Qwen2.5-14B-Instruct 是基於 Qwen2.5 架構的 140 億參數指令微調大語言模型,在 s1K 數據集上進行了微調優化。
大型語言模型 Transformers
T
TomasLaz
47
2
Theta Lyrae Qwen 14B
Apache-2.0
Theta-Lyrae-Qwen-14B是基於Qwen 2.5 14B模態架構設計的140億參數模型,優化了通用推理和問答能力,在上下文理解、邏輯推理和多步驟問題解決方面表現優異。
大型語言模型 Transformers
T
prithivMLmods
21
2
Galactic Qwen 14B Exp2
Apache-2.0
Galactic-Qwen-14B-Exp2 是基於 Qwen 2.5 14B 架構設計的大語言模型,專注於增強推理能力,擅長上下文理解、邏輯推理和多步驟問題解決。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
G
prithivMLmods
558
4
Serpens Opus 14B Exp
Apache-2.0
Serpens-Opus-14B-Exp是基於Qwen 2.5 14B架構設計的140億參數模型,旨在增強推理能力,適用於通用推理和問答任務。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
S
prithivMLmods
158
1
Opencerebrum 1.0 7b SFT GGUF
Apache-2.0
OpenCerebrum-1.0-7b-SFT是一個基於Locutusque/OpenCerebrum-1.0-7b-SFT的靜態量化模型,支持多種量化版本,適用於代碼生成、數學、化學、生物學等領域的文本生成和問答任務。
大型語言模型 支持多種語言
O
mradermacher
162
1
Lumimaid V0.2 70B
Lumimaid 0.2是基於Meta-Llama-3.1-70B-Instruct的模型,在數據集方面相較於0.1版本有了巨大的提升,經過數據清理和優化,提供更優質的使用體驗。
大型語言模型 Transformers
L
NeverSleep
173
43
Magnum V1 72b
其他
基於Qwen-2 72B Instruct微調的模型,旨在復現Claude 3模型的散文質量
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
M
anthracite-org
60
166
Wizardlm 2 7B Abliterated GGUF
Apache-2.0
這是使用llama.cpp對WizardLM-2-7B進行量化後的版本,基於正交化bfloat16 safetensor權重處理,支持多輪對話。
大型語言模型
W
QuantFactory
139
2
Wizardlm 2 8x22B GGUF
Apache-2.0
WizardLM-2-8x22B-GGUF是微軟WizardLM-2-8x22B模型的GGUF格式量化版本,支持多種比特量化,適用於文本生成任務。
大型語言模型
W
MaziyarPanahi
9,720
127
Mythologic L2 13b
其他
MythoLogic-L2-13B是基於Llama 2的改進模型,專注於增強角色扮演能力和理解複雜指令。
大型語言模型 Transformers 英語
M
Gryphe
105
23
Wizardlm 13B V1.2
WizardLM-13B V1.2是基於Llama-2 13b訓練的大型語言模型,專注於複雜指令遵循能力。
大型語言模型 Transformers
W
WizardLMTeam
989
226
Dolphin Llama 13B GPTQ
其他
Dolphin Llama 13B是基於Llama 1架構的未經審查語言模型,專注於提供合規響應,適合疊加個性化對齊層。
大型語言模型 Transformers
D
TheBloke
76
17
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