# 蛋白質序列分析

ESM++是對ESMC的忠實實現，支持批處理且兼容標準Huggingface接口，無需依賴ESM Python包。小型版本對應ESMC的3億參數版本。

BioT5+ 是一個基於T5架構的大型生物醫學語言模型，通過IUPAC整合與多任務調優實現廣義生物學理解。

該模型基於Bert-Base-Uncased微調，用於根據蛋白質氨基酸序列預測其功能的多標籤分類任務。

BioT5是一個專注於生物學和化學領域的T5模型，通過化學知識與自然語言關聯增強生物學中的跨模態整合。

基於Rostlab/prot_bert微調的蛋白質-SMILES相互作用預測模型

該模型是基於Rostlab/prot_bert微調的版本，用於處理蛋白質序列與SMILES分子表示之間的關聯任務。

TCR-BERT 是一個基於 BERT 架構的預訓練模型，專門針對 T 細胞受體（TCR）序列進行優化，通過掩碼氨基酸建模任務進行訓練。