# 編程助手

專為Rust代碼中間填充(FIM)任務微調的大語言模型，基於JetBrains/Mellum-4b-base構建

基於Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct微調的代碼推理模型，增強了編程問題解決和邏輯推理能力

基於代碼羊駝數據集微調的7B參數LLaMa模型，專注於代碼生成任務

DeepSeek-Coder-V2 是一個專注於編程和代碼任務的AI助手，擅長編寫、調試和解釋多種編程語言的代碼。

基於Qwen系列模型合併的32B參數大語言模型，專注於代碼生成與理解任務

IBM Granite 8B代碼指令模型，支持128k上下文長度，專注於代碼生成和指令理解任務。

Qwen2.5-Coder-1.5B 是一個1.5B參數的代碼生成模型，支持多種編程語言，適用於代碼補全和生成任務。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct的FP8量化版本，適用於英語的商業和研究用途，優化了推理效率。

Granite-3B-Code-Instruct-128K 是一個擁有30億參數的長上下文指令模型，基於Granite-3B-Code-Base-128K微調而來，專注於編碼相關任務。

Codestral-22B-v0.1是Mistral AI開發的大型代碼生成模型，支持80多種編程語言，適用於代碼生成、解釋和重構任務。

Codestral-22B-v0.1是Mistral AI發佈的22B參數編程語言模型，支持80多種編程語言的代碼生成與理解任務

Granite-20B-Code-Instruct-8K是一個200億參數的代碼生成模型，基於Granite-20B-Code-Base-8K微調而來，專注於代碼生成和指令遵循能力。

Dolphin 2.9是基於Llama-3-70b的未經審查AI助手模型，具備多種指令、對話和編程技能，初步支持代理功能和函數調用。

基於Qwen/CodeQwen1.5-7B模型，採用無參考模型的單體偏好優化方法在10萬條高質量排序數據上進行微調的代碼生成模型

Code Llama是Meta發佈的包含70億到340億參數的代碼生成與理解模型系列，本版本為340億參數基礎模型

StarChat2是基於StarCoder2微調的160億參數編程助手模型，擅長對話和代碼生成任務

CodeLlama 70B Python 是一個專注於 Python 編程語言的大型語言模型，基於 Llama 2 架構，專為代碼生成和補全任務優化。

TinyLlama是一個1.1B參數的輕量級Llama模型，專為聊天和編程輔助任務優化。

AutoDev Coder 是基於 deepseek-coder-6.7b-instruct 模型微調的大語言模型，專注於代碼生成與編程輔助任務。

代碼忍者是知名模型openchat/openchat-3.5-1210的增強版本，通過在兩個包含超過40萬條編碼指令的大規模數據集上進行監督微調訓練而成。

Magicoder是一個由OSS-Instruct賦能的新模型家族，通過開源代碼片段啟發LLM生成低偏差和高質量的代碼指令數據，專為編碼任務設計。

Magicoder是由OSS-Instruct技術驅動的代碼生成模型家族，通過開源代碼片段啟發LLM生成高質量代碼指令數據

Deepseek Coder 1.3B Instruct 的 GPTQ 量化版本，提供多種量化參數選擇，適用於代碼生成和計算機科學相關任務。

Deepseek Coder 6.7B Instruct 是一個專注於編程任務的AI助手模型，由DeepSeek公司開發。它專門用於回答與計算機科學相關的問題，拒絕回答非技術性問題。

WizardCoder Python 13B V1.0是由WizardLM開發的大語言模型，專注於Python代碼生成任務，基於llama2架構，在HumanEval基準測試中表現優異。

CodeLlaMa是專為代碼輔助設計的模型，擅長處理編程類問題解答，支持中英文多輪對話。

Code Llama是Meta推出的70億參數Python專用代碼生成模型，基於Llama 2架構優化，專注於Python代碼合成與理解任務

基於Llama-2 7b模型微調的代碼生成模型，專門用於編程輔助任務

StarChat-β是基於StarCoderPlus微調的語言模型，專注於編程輔助任務，支持80+編程語言

基於StarCoder微調的編程助手語言模型，160億參數規模，支持英語，適用於教育研究領域

基於StarCoder模型，使用GPTeacher代碼生成數據集進行微調，優化了代碼生成和解釋能力

StarCoder是一個基於80多種編程語言訓練的15.5B參數代碼生成模型，支持8192個token的上下文窗口