Reastap Large Finetuned Wikisql
ReasTAP是基於表格推理的預訓練模型,通過合成推理示例注入表格推理技能,在WikiSQL數據集上進行了微調。
問答系統
Transformers 英語

R
Yale-LILY
27
1
Matcha Chart2text Statista
Apache-2.0
基於Chart2text-statista數據集微調的視覺語言模型,擅長圖表理解和數值推理
圖像生成文本
Transformers 支持多種語言

M
google
73
10
T5 Qa Webnlg Synth En
MIT
基於T5-small的數據問答模型,用於在給定結構化表格輸入時回答問題,是QuestEval評估標準的組成部分。
問答系統 支持多種語言
T
ThomasNLG
56
1
T5 Base Finetuned Wikisql
Apache-2.0
該模型是谷歌T5-base在WikiSQL數據集上微調的版本,專門用於將英文自然語言查詢轉換為SQL語句。
機器翻譯 英語
T
mrm8488
3,728
57
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98