# 結構化JSON輸出

通義千問推出的多模態大模型，支持圖像文本生成和128k長上下文處理，具備多語言能力。

Qwen2.5 VL 7B Instruct量化模型是一款強大的多模態模型，支持圖像和文本輸入並生成文本輸出，在多領域具有廣泛應用價值。

由Nous Research使用Atropos強化學習框架微調的實驗性模型，專注於提升Llama-3.1 8B模型在推理模式下的工具調用性能

Qwen2.5 VL 32B Instruct是由Qwen開發的多模態大語言模型，支持視覺和語言任務，具備強大的圖像理解和文本生成能力。

Phi-3-mini-128k-instruct-graph 是微軟 Phi-3-mini-128k-instruct 的微調版本，專門用於從通用文本數據中提取實體關係。

Hermes-2 Θ Llama-3 8B是一款結合Hermes 2 Pro和Meta's Llama-3 Instruct優勢的強大模型，在多種任務上表現出色，支持多種提示格式和功能調用。

Llama 2是Meta開發的7B參數對話優化大語言模型，本版本擴展了函數調用能力，支持結構化JSON格式響應

fLlama 2為Llama 2模型擴展了函數調用能力，能返回結構化JSON響應，包含函數名稱及參數。本版本採用GPTQ方法訓練，提供快速推理和良好精度。