# 知識圖譜構建

專為阿拉伯語文本處理設計的高精度命名實體識別模型，支持多種實體類型檢測。

Gemma 3 27B Instruct 是由 Google 開發的大型語言模型，基於 neo4j/text2cypher-2025v1 數據集微調，專注於將自然語言轉換為 Cypher 查詢語言。

一個專注於從圖像中提取結構化數據(JSON)的視覺語言模型，特別擅長識別圖表中的節點、邊及其子屬性，將視覺信息表示為知識圖譜。

Phi-3-mini-128k-instruct-graph 是微軟 Phi-3-mini-128k-instruct 的微調版本，專門用於從通用文本數據中提取實體關係。

67億參數的AI模型，專注於代碼理解與敘事可視化，擅長生成Mermaid JS語法的知識圖譜和流程圖

REDFM是REBEL的多語言版本，用於多語言關係抽取任務，支持18種語言的關係三元組提取。

RelBERT是基於RoBERTa-large的模型，專門用於關係嵌入任務，通過NCE（噪聲對比估計）在SemEval-2012任務2數據集上進行訓練。