生物信息學工具

# 生物信息學工具

ESM2 150M Protein Molecular Function

基於基因本體論（GO）和ESM2架構的蛋白質分子功能預測模型

蛋白質模型

ESM2 35M Protein Molecular Function

基於進化尺度模型（ESM）的蛋白質功能預測工具，通過氨基酸序列預測蛋白質的分子功能。

蛋白質模型

ProstT5是一種蛋白質語言模型，能夠在蛋白質序列與結構之間進行翻譯。

蛋白質模型

Nucleotide Transformer 2.5b Multi Species

基於850個物種基因組預訓練的DNA序列分析模型，支持分子表型預測等任務

Ner Disease Ncbi Bionlp Bc5cdr Pubmed

基於NCBI疾病數據集和BC5CDR數據集訓練的命名實體識別模型，專注於識別生物醫學文獻中的疾病實體

Transformers 支持多種語言

Prot T5 Base Mt Uniref50

該模型用於預測給定氨基酸序列的蛋白質質譜數據。

蛋白質模型

精選推薦AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務

大型語言模型

Transformers 支持多種語言

Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。

問答系統中文

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