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會議記錄優化

# 會議記錄優化

Diar Sortformer 4spk V1
基於Sortformer架構的端到端說話人日誌模型,通過按說話人語音段到達時間順序解決日誌中的排列問題,支持最多4個說話人識別。
說話人處理
D
nvidia
385.49k
36
Conversation Summarizer V2
MIT
基於微調的 Llama 3.2 (3B) 的對話摘要模型,專門用於生成對話的簡潔摘要。
文本生成 英語
C
dkp2701
17
1
Reverb Diarization V1
其他
基於pyannote3.0改進的說話人日誌模型,在多個測試集上WDER相對降低16.5%
說話人處理
R
Revai
197.74k
11
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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