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新聞領域專用

# 新聞領域專用

Nase
Apache-2.0
NaSE是一個新聞領域專用的多語言句子編碼器,基於LaBSE進行領域專業化訓練,支持100+種語言的句子嵌入和相似度計算。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
N
aiana94
14
3
BART News Summarizer
基於BART-large微調的新聞摘要生成模型,使用StableBeluga-7B作為教師模型,提供高效高質量的新聞摘要
文本生成 Transformers 英語
B
JordiAb
44
4
News Category Classifier Distilbert
Apache-2.0
基於BERT-base-uncased的新聞分類模型,能夠對多種新聞類別進行準確分類。
文本分類 Transformers
N
dima806
342
7
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98
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