# 新聞領域優化

基於SZTAKI-HLT/hubert-base-cc預訓練模型，在NerKor+CARS-ONPP語料庫上微調的匈牙利語命名實體識別模型，支持30多種實體類型。

47億參數的多語言編碼器-解碼器模型，支持7種語言到英語的翻譯

opus-mt-cs-de 是一個基於 Transformer 架構的機器翻譯模型，專門用於將捷克語（cs）翻譯為德語（de）。該模型由赫爾辛基大學自然語言處理團隊開發，並在 OPUS 數據集上進行訓練。

這是一個基於transformer-align架構的芬蘭語到英語的機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

OPUS-MT 法語到西班牙語的機器翻譯模型，基於Transformer架構，使用OPUS數據集訓練。

這是一個基於Transformer架構的多語言翻譯模型，支持將英語翻譯為多種意大利語族語言。

這是一個基於Transformer架構的多語言翻譯模型，支持從多種西日耳曼語支語言到英語的翻譯任務。

這是一個基於Transformer架構的多語言到英語的機器翻譯模型，支持超過50種印歐語系語言的翻譯任務。

這是一個基於Transformer架構的多語言翻譯模型，支持從英語到多種漢藏語系語言的翻譯任務。

這是一個基於Transformer架構的多語言機器翻譯模型，支持將英語翻譯為多種斯拉夫語族語言。

基於OPUS數據訓練的土耳其語到英語的神經機器翻譯模型，採用transformer-align架構和SentencePiece預處理。

opus-mt-de-en 是一個基於 transformer-align 架構的德語到英語的機器翻譯模型，由 Helsinki-NLP 團隊開發。

這是一個基於Transformer架構的多語言翻譯模型，支持從波羅的海語言（包括拉脫維亞語、立陶宛語等）到英語的翻譯任務。

這是一個基於Transformer架構的多語言機器翻譯模型，支持從英語到15種芬蘭-烏戈爾語系語言的翻譯任務。

基於Transformer的法語到英語神經機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發，採用OPUS多語數據集訓練。

opus-mt-de-cs 是一個基於 Transformer 架構的德語到捷克語的機器翻譯模型，由赫爾辛基大學 NLP 團隊開發。

OPUS-MT 英語到俄語的機器翻譯模型，基於Transformer架構，使用OPUS數據集訓練。

基於Transformer架構的意大利語到英語機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發，使用OPUS數據集訓練。