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新聞文本分析

# 新聞文本分析

Ner Portuguese Br Bert Cased
Apache-2.0
基於BERT的葡萄牙語命名實體識別模型，支持多種實體類別識別
序列標註 Transformers 其他
N
rhaymison
53
1
Anglicisms Spanish Flair Cs
用於檢測西班牙新聞中未同化的英語詞彙借用的預訓練模型，能識別如'fake news'、'machine learning'等外來詞彙。
序列標註 西班牙語
A
lirondos
8,115
0
Anglicisms Spanish Mbert
這是一個預訓練模型，用於檢測西班牙新聞中未同化的英語詞彙借用（又稱英語藉詞）。
序列標註 Transformers 西班牙語
A
lirondos
7,991
0
Bert Base NER
MIT
基於BERT-base的命名實體識別模型，可識別地點、組織、人名等四類實體
序列標註 Transformers 英語
B
optimum
69
2
Arabic Ner
基於預訓練BERT模型的阿拉伯語命名實體識別模型，可識別8種實體類型。
序列標註 阿拉伯語
A
hatmimoha
45.56k
16
Afriberta Small
AfriBERTa小型版是一個9700萬參數的多語言預訓練模型，支持11種非洲語言，適用於文本分類和命名實體識別等任務。
大型語言模型 Transformers
A
castorini
160
2
Bert Large NER
MIT
基於BERT-large微調的命名實體識別模型，在CoNLL-2003數據集上實現最先進性能
序列標註 英語
B
dslim
360.98k
150
FERNET News
FERNET-新聞是一個基於捷克語RoBERTa的單語基礎模型，通過20.5GB經過徹底清洗的捷克新聞語料庫進行預訓練。
大型語言模型 Transformers 其他
F
fav-kky
17
0
Nepalibert
MIT
基於尼泊爾語新聞數據的掩碼語言模型，訓練數據來自多個尼泊爾新聞網站，包含約1000萬條尼泊爾語句子，內容主要為新聞。
大型語言模型 Transformers 其他
N
Shushant
701.51k
7
Bert Base Finnish Uncased V1
FinBERT是基於谷歌BERT架構的芬蘭語預訓練語言模型，在超過30億詞符的芬蘭語文本上訓練，適用於各種芬蘭語NLP任務。
大型語言模型 其他
B
TurkuNLP
1,964
0
Afriberta Large
MIT
AfriBERTa large是一個預訓練的多語言模型，包含約1.26億參數，支持11種非洲語言，適用於文本分類和命名實體識別等任務。
大型語言模型 Transformers 其他
A
castorini
857
12
Bert Base Multilingual Cased Finetuned Swahili
基於多語言BERT模型微調的斯瓦希里語專用模型，在文本分類和命名實體識別任務上表現優於原始多語言BERT。
大型語言模型 Transformers
B
Davlan
64
3
Bert Base Multilingual Cased Finetuned Naija
這是一個針對尼日利亞皮欽語優化的BERT模型，基於多語言BERT微調而成，在命名實體識別任務上表現優於原始多語言BERT。
大型語言模型 Transformers
B
Davlan
13
0
Bert Fa Base Uncased Clf Digimag
Apache-2.0
基於Transformer的波斯語理解模型，重構詞彙表並在新語料庫上微調，拓展了應用場景
大型語言模型 其他
B
HooshvareLab
32
0
Xlm Roberta Base Finetuned Amharic
基於XLM-RoBERTa在阿姆哈拉語文本上微調的模型，在命名實體識別任務上表現優於原始XLM-RoBERTa
大型語言模型 Transformers
X
Davlan
81
1
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