# 新聞文本優化

專為波斯語設計的語義文本相似度和嵌入模型，能將句子映射到密集向量空間，使語義相近的文本在空間中彼此靠近。

用於計算俄語句子嵌入的BERT模型，基於cointegrated/LaBSE-en-ru開發，優化了俄語處理性能

該模型基於T5架構，專門用於糾正法語文本中的拼寫和標點錯誤。

該模型是基於PEGASUS架構的印尼語文本摘要模型，在Indosum、Liputan6和XLSum數據集上微調而成，適用於新聞類文本摘要任務。

該模型專為英文文本設計，能夠同時完成標點恢復、大小寫校正和句子邊界檢測任務。

預訓練的烏茲別克語（西里爾與拉丁字母）掩碼語言建模及句子預測模型

這是一個基於Transformer架構的西班牙語到英語的機器翻譯模型，由Helsinki-NLP團隊開發。

基於OPUS數據訓練的西班牙語到法語機器翻譯模型，採用transformer-align架構

opus-mt-cs-en 是一個基於 Transformer 架構的捷克語到英語的機器翻譯模型，由 Helsinki-NLP 團隊開發。