Llm2vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp
MIT
LLM2Vec是一種將僅解碼器的大語言模型轉換為文本編碼器的簡單方法,通過啟用雙向注意力、掩碼下一詞預測和無監督對比學習實現。
文本嵌入
Transformers 英語

L
McGill-NLP
386
2
Instructor Large Safetensors
Apache-2.0
INSTRUCTOR 是一個基於 T5 架構的文本嵌入模型,專注於句子相似度計算和信息檢索任務。它在多種 NLP 任務上表現出色,包括文本分類、聚類和語義相似度評估。
文本嵌入
Transformers 英語

I
gentlebowl
16
0
Instructor Base
Apache-2.0
基於T5架構的文本嵌入模型,專注於句子相似度計算和文本檢索任務,在多個基準測試中表現優異。
文本嵌入
Transformers 英語

I
hkunlp
13.22k
116
Instructor Large
Apache-2.0
INSTRUCTOR 是一個基於 T5 架構的文本嵌入模型,專注於句子相似度計算和文本分類任務,支持英語語言處理。
文本嵌入
Transformers 英語

I
hkunlp
186.12k
508
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98