# 指令跟隨優化

獵鷹-H1是由TII開發的混合Transformers+Mamba架構的因果解碼器專用語言模型，支持英語和多語言任務。

Llama-SEA-LION-v3.5-8B-R是一個針對東南亞語言優化的8B參數大型語言模型，支持13種東南亞語言，具備複雜推理和通用文本生成能力。

基於Llama-3.2-1B指令模型微調的文本摘要模型，擅長從長篇文本生成簡潔且信息豐富的摘要。

KULLM3是一款具備高級指令跟隨能力和流暢對話特性的韓語大語言模型，在韓語表現上與GPT-3.5-turbo接近。

Starling-dolphin-E26-7B 是一個實驗性語言模型，通過融合多個高性能模型構建而成，旨在廣泛處理各類任務，包括指令跟隨和創意寫作。

Code Llama是一個預訓練和微調的生成文本模型系列，專為通用代碼合成和理解而設計。本模型是700億參數的指令調優版本。

LLaVa-Phi-2-3B是一個開源的多模態聊天機器人模型，基於Phi-2架構微調而成，能夠處理圖像和文本輸入並生成自然語言響應。

無畏女僕-13B是一個更聰明、更擅長遵循指令的Noromaid版本，通過融合多個優秀模型的特點打造而成。

無畏女僕-20B是一個基於多個優秀模型融合的文本生成模型，目標是打造更聰明、更擅長遵循指令的Noromaid模型。

AmberChat是基於LLM360/Amber微調的指令跟隨模型，屬於LLM360的Pebble模型系列。

H2O.ai的h2ogpt-oasst1-512-12b是一個擁有120億參數的指令跟隨大語言模型，可用於商業用途。該模型基於特定基礎模型，使用特定數據集微調，具有良好的性能和廣泛的應用場景。