Tooka SBERT V2 Small
Tooka-SBERT-V2-Small 是一個經過訓練的句子轉換器模型,用於語義文本相似度和嵌入任務。它能將句子和段落映射到一個密集向量空間,在這個空間中,語義相似的文本會靠得很近。
文本嵌入
T
PartAI
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1
Context Skill Extraction Base
這是一個基於sentence-transformers訓練的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於語義文本相似度計算、語義搜索等多種任務。
文本嵌入
C
TechWolf
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Sentence It5 Base
基於IT5的意大利語句子嵌入模型,可將文本映射到512維向量空間,適用於語義搜索和聚類任務
文本嵌入
Transformers 其他

S
efederici
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
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