# 學術研究支持

GLM-4-32B-0414是GLM家族的新成員，具備320億參數規模，性能媲美GPT系列和DeepSeek-V3系列，支持本地部署。

該模型是基於openGPT-X/Teuken-7B-instruct-research-v0.4轉換的GGUF格式版本，支持多語言文本生成任務。

這是一個土耳其語GPT2大模型，專為文本生成任務設計，能夠以連貫且符合上下文的方式延續給定的文本片段。

這是一個專為土耳其語設計的GPT-2中型文本生成模型，能夠根據給定文本片段進行連貫續寫。

這是一個旨在預測任意網絡文本類型的簡單模型，能夠集成到標準流程中進行文本分類。

一款能夠根據給定陳述自動生成可能導致該陳述的問題的AI模型，由加爾文大學高級項目創建。

plT5是基於T5架構、在波蘭語語料庫上訓練的語言模型，針對原始T5去噪目標進行了優化。

NorBERT 是一個針對挪威語優化的 BERT 模型，由奧斯陸大學語言技術組開發。它是 NorLM 計劃的一部分，旨在為挪威語提供高質量的語言模型。

AraBERTMo是一個基於BERT架構的阿拉伯語預訓練語言模型，支持填充掩碼任務。

該模型發佈主要用於支持學術論文研究，未針對所有下游用途進行專門設計或評估。

AraBERTMo是一個基於BERT架構的阿拉伯語預訓練語言模型，支持填充掩碼任務。