# 學術文獻聚類

基於 modernbert-ja-310m 的日英雙語句子特徵提取模型，支持句子相似度計算和文本分類任務

Amber Base 是基於 modernbert-ja-130m 的日語-英語句子轉換器模型，專注於句子相似度計算和特徵提取任務。

基於Qwen2架構的7B參數規模句子嵌入模型，專注於句子相似度任務，在MTEB基準測試中表現優異。

基於Qwen2架構的7B參數規模指令微調模型，專注於句子相似度計算和文本嵌入任務

NV-Embed-v2 是一個基於 sentence-transformers 的嵌入模型，在多個 MTEB 基準測試中表現出色，適用於多種自然語言處理任務。

Salesforce開發的通用文本嵌入模型，在多種NLP任務上表現優異

LLM2Vec是基於Meta-Llama-3的監督學習模型，專注於句子相似度等自然語言處理任務，支持文本嵌入、信息檢索、文本分類等多種應用場景。

Snowflake Arctic Embed XS 是一個輕量級的句子嵌入模型，專注於句子相似度和特徵提取任務。

e5-base-4k 是一個在多個自然語言處理任務中表現出色的模型，尤其在文本分類、檢索、聚類和語義文本相似度等任務上有顯著效果。

stella-base-en-v2 是一個基於 sentence-transformers 的英語文本嵌入模型，專注於句子相似度和特徵提取任務。

GTE-Base 是一個通用的文本嵌入模型，專注於句子相似度和文本檢索任務，在多個基準測試中表現良好。

E5-base 是一個通用的文本嵌入模型，適用於多種自然語言處理任務，如分類、檢索、聚類和語義相似度計算。

SGPT-Bloom-7b1-msmarco 是一個基於 BLOOM 架構的句子轉換器模型，主要用於句子相似度計算和特徵提取任務。