Qwen2.5 14B CIC ACLARC GGUF
Apache-2.0
這是一個基於Qwen2.5-14B-Instruct模型進行量化處理的版本,專門用於引文意圖分類任務。
大型語言模型 英語
Q
sknow-lab
42
1
Scinertopic
MIT
基於SciBERT的科學術語識別模型,支持NER增強的主題建模
序列標註
Transformers

S
RJuro
71
7
Vlt5 Base Keywords
基於谷歌Transformer架構的編碼器-解碼器關鍵詞生成模型,支持波蘭語和英語,主要用於從科學論文摘要中提取關鍵詞。
文本生成
Transformers 支持多種語言

V
Voicelab
6,736
55
Ruroberta Large Rucola
Apache-2.0
基於RuRoBERTa-large模型微調的語言可接受性分類模型,用於俄語文本的語法正確性判斷
文本分類
Transformers 其他

R
RussianNLP
1,282
8
En Docusco Spacy
MIT
用於英語詞性和修辭標註的spaCy處理流程,支持命名實體識別和詞性標註任務。
序列標註 英語
E
browndw
132
4
Batteryonlybert Uncased
Apache-2.0
基於電池研究論文語料庫預訓練的區分大小寫的BERT模型,專注於電池領域文本理解
大型語言模型
Transformers 英語

B
batterydata
16
0
Hedgehog
MIT
基於BERT的多類別不確定性線索識別模型,能夠在詞元級別檢測四種不同類型的不確定性線索。
序列標註
Transformers 英語

H
jeniakim
48
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98