# 多維度評分

基於Gemma-2-27B微調的決策樹獎勵模型，用於評估語言模型生成內容的質量，在RewardBench排行榜上表現優異。

VideoScore-v1.1是基於Mantis-8B-Idefics2的視頻質量評估模型，支持48幀推理，在文本到視頻對齊子評分上表現優異。

天工評判系列模型由天工AI對齊團隊開發，包含70B和8B兩款先進的評判模型，擅長進行成對偏好評估，能夠對輸入的文本對進行細緻比較，判斷其相對質量或適用性。

該模型通過大量人工評分標註的雅思作文訓練，能夠自動對雅思作文進行多維度評分，準確率達0.82。