# 多格式適配

基於Qwen/Qwen3-30B-A3B-Base生成的超低比特量化模型，支持32k上下文長度，適用於多種硬件環境

基於NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1模型的量化版本，使用llama.cpp工具進行多種量化處理，適合在資源受限的環境中運行。

這是Qwen3-8B模型的量化版本，使用llama.cpp進行imatrix量化，適用於聊天場景。

Qwen3-4B-abliterated的量化版本，使用llama.cpp進行量化，支持多種量化類型，適用於文本生成任務。

Fin-R1是一款針對金融領域複雜推理的大型語言模型，基於Qwen2.5-7B-Instruct微調，在金融基準測試中表現優異。

DocLayout-YOLO 是一個基於 YOLO 架構的文檔佈局檢測模型，用於識別和分析文檔中的各種元素和結構。